GBi1S: DeepKinome - Deep Learning Plattform für die Integration mechanistischer molekularer Kausalität zur Vorhersage spezifischer potenzieller Therapeutika - Sondierungsphase

Bundesland:
Berlin
Förderzeitraum:
-
Fördermaßnahme:
GO-Bio
Fördermittelgeber:
BMBF
Fördersumme:
119.819,00 €
Fördernehmer:
Humboldt-Universität zu Berlin - Lebenswissenschaftliche Fakultät - Institut für Biologie - Arbeitsgruppe Theoretische Biophysik
Förderkennzeichen:
161B0988

GBi1S: Urinbiopsie - ein neuartiger technologischer Ansatz zur sicheren Diagnose von Nierenerkrankungen

Bundesland:
Berlin
Förderzeitraum:
-
Fördermaßnahme:
GO-Bio
Fördermittelgeber:
BMBF
Fördersumme:
120.000,00 €
Fördernehmer:
Charité - Universitätsmedizin Berlin - Campus Virchow-Klinikum - Klinik für Pädiatrie mit Schwerpunkt Pneumologie/Immunologie
Förderkennzeichen:
161B0985

GBi1S: 2NA - eine neuartige Multiplex-RNA-FISH-Technologie auf Basis von fluoreszenten DNA-Origami-Reportern

Bundesland:
Bayern
Förderzeitraum:
-
Fördermaßnahme:
GO-Bio
Fördermittelgeber:
BMBF
Fördersumme:
118.757,00 €
Fördernehmer:
Ludwig-Maximilians-Universität München - Fakultät für Physik - Lehrstuhl Prof. Rädler
Förderkennzeichen:
161B0981

GBi1S: Analyse des Marktpotentials und der Anwendungsmöglichkeiten für ein neu entwickeltes hochsensitives Lichtmikroskop in den Lebenswissenschaften

Bundesland:
Bayern
Förderzeitraum:
-
Fördermaßnahme:
GO-Bio
Fördermittelgeber:
BMBF
Fördersumme:
119.268,00 €
Fördernehmer:
Ludwig-Maximilians-Universität München - Fakultät für Physik - Lehrstuhl für Experimentalphysik
Förderkennzeichen:
161B0980

GBi1S: Ein papierbasierter Test zur Erkennung von antimikrobiellen Resistenzen bei Harnwegsinfektionen für patientennahe Anwendungen

Bundesland:
Bayern
Förderzeitraum:
-
Fördermaßnahme:
GO-Bio
Fördermittelgeber:
BMBF
Fördersumme:
117.300,00 €
Fördernehmer:
Technische Universität München - Heinz-Nixdorf-Lehrstuhl für Biomedizinische Elektronik
Förderkennzeichen:
161B0966

GBi1S: Eine portable Technologie-Plattform zur Diabetes-Früherkennung mittels nicht-invasiver, optoakustischer Messung der Hautmikrovaskulatur

Bundesland:
Bayern
Förderzeitraum:
-
Fördermaßnahme:
GO-Bio
Fördermittelgeber:
BMBF
Fördersumme:
119.986,00 €
Fördernehmer:
Technische Universität München - Fakultät Medizin - Lehrstuhl für Biologische Bildgebung
Förderkennzeichen:
161B0968