Die Idee zu PEAT entstand Ende 2014. Durch unsere Studientätigkeit und ehrenamtliche Arbeit in verschiedenen NGOs hatten wir viel Kontakt zu Gärtnern, Kleinbauern und Landwirten überall auf der Welt. Daher war uns schon früh klar, dass die Sicherung von Ernten ein großes und wichtiges Thema ist. Wir bemerkten ebenfalls, dass die Menschen oftmals nicht wussten, was ihre Pflanzen haben und was sie dagegen tun können - und das selbst in der professionellen Landwirtschaft. Da wollten wir ansetzen. Da viele Pflanzenschäden ein klar zu erkennendes optisches Muster hinterlassen sowie durch die neuen Möglichkeiten in Bilderkennung und im Machine Learning, sind wir auf die Idee gekommen und haben uns daran gemacht, diese dann auch umzusetzen.

Die Bedienung von Plantix ist kinderleicht. Man öffnet die App, wählt die betroffene Pflanze aus und macht anschließend ein Foto des betroffenen Pflanzenteils. Dieses Foto wird dann an unsere Server gesendet und durch unserer Netzwerke analysiert. In der Regel dauert dieser Vorgang nur wenige Sekunden. Der Nutzer bekommt dann alle relevanten Hinweise, um seiner Pflanze helfen zu können. Er bekommt Informationen zu den Auslösern, den Symptomen und natürlich zu Behandlungsmethoden. Wir haben auch präventive Maßnahmen mit aufgenommen, die dabei helfen sollen, dass Schäden gar nicht erst entstehen.

Mit Plantix kann schon jetzt auf über 120 unterschiedliche Schädigungen und Mangelerscheinungen getestet werden. Und es werden wöchentlich mehr. Sollten wir einmal nicht in der Lage sein, den Schaden automatisch zu identifizieren, erhalten unsere Nutzer die, in ihrer Region am wahrscheinlichsten auftretenden Schädigungen. Das Prinzip: Unsere Software erkennt hierbei die Muster, die ein Schaden hinterlässt. Vergleichbar mit einem Experten auf dem Feld. Wir haben nun ein System entwickelt, mit dem sich dieser Prozess automatisieren lässt. Sicherlich werden wir nicht alle möglichen Schädigungen erkennen können. Allerdings ist das auch nicht unser konkreter Anspruch. Wir wollen insbesondere die Schäden erkennen, die global betrachtet den größten Schaden anrichten. Natürlich nehmen wir auch regional auftretende Schäden mit auf, sofern sie eine signifikante Relevanz aufweisen und dementsprechend ein Problem vor Ort darstellen.

Global betrachtet gehen immer noch jedes Jahr bis zu 30% der globalen Ernteerträge an Pflanzenkrankheiten und Schädlingen verloren. Allein Mais, Reis, Soja, Weizen und Tomaten haben ein jähliches Volumen von gut 450 Mrd. US-Dollar. Wenn wir da Ausfälle verringern können, dann hat das schon seine Auswirkungen. Zukünftig soll unsere Software auch in Agrardrohnen und -robotern Anwendung finden. Damit soll es möglich werden, große Agrarflächen in Echtzeit zu überwachen. So bräuchten Pflanzenschutzmittel nur noch punktuell bei einem akuten Befall eingesetzt werden müssen. Die präventive und großflächige Ausbringung wäre damit obsolet. Das schont nicht nur den Geldbeutel der Landwirte, sondern auch ganz besonders die Umwelt. In Plantix bieten wir auch ökologische Alternativen zu chemischen Pflanzenschutzmitteln. So wollen wir auch im privaten Bereich den Einsatz von Chemie im Garten reduzieren helfen.

Die Weltbevölkerung wächst rapide. PEAT will hier einen Beitrag leisten, diese auch zukünftig ernähren zu können. Wir sind uns dabei sicher, dass die nachhaltige Bekämpfung von Pflanzenschäden zu den mächtigsten Stellschrauben in dieser Mammutaufgabe des 21. Jahrhunderts gehört. Denn viele Landwirte kennen ihre traditionell angebauten Kulturen und deren Krankheiten, doch Klimawandel und veränderte Weltmärkte machen oft Innovationen notwendig. Mit Plantix wollen wir Menschen weltweit dabei unterstützen, die Ernten zu sichern, ganz gleich ob Gärtner, Kleinbauer oder Landwirt. Durch die fortschreitende Digitalisierung und die globale Ausbreitung von mobilem Internet haben wir die Möglchkeit, notwendiges Wissen zur Vermeidung und Behandlung von Pflanzenschäden auch in bisher nicht erreichbare Regionen dieses Planeten zu transportieren. Dabei legen wir sehr viel Wert darauf, die regionalen Gegebenheiten miteinzubeziehen.

Interview: Beatrix Boldt